Instituto Goiano de Matemática

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29 29UTC junho 29UTC 2011 Publicado por | Uncategorized | Deixe um comentário

Equações Diferenciais

 

Escolha o seu tema e usufrua dos conteúdos interativos produzidos pela competente Equipe do IGM (www.igm.mat.br) .  Confira!

1
Avaliação Com Consulta 4
Equipe IGM
83

2
Avaliação Com Consulta 3
Equipe IGM
258

3
2009-2 ACC2
Equipe IGM
243

4
Exercícios de Revisão do capítulo
Equipe IGM
652

5
2009-2 ACC1
Equipe IGM
2626

6
Classificação das Equações Diferenciais
Equipe IGM
2808

7
Introdução as Equações Diferenciais
Equipe IGM
2559

8
Exercícios: Verificar soluções de EDO
Equipe IGM
1935

9
Exercícios: clasificação de Equações Diferenciais
Equipe IGM
1073

10
Circuitos RC e RL
Equipe IGM
1051

11
EDO em 2009-2
Equipe IGM
725

12
Avaliação 2
Equipe IGM
1137

13
Provas de semestres anteriores
Ovídio Filho
1979

14
Trabalho dirigido
Equipe IGM
695

15
Mátodo dos autovalores e autovetores
Equipe IGM
999

16
Análise qualitativa
Equipe IGM
535

17
Autovalores complexos
Equipe IGM
787

18
Autovalores repetidos
Equipe IGM
458

19
Autovalores reais e distintos
Equipe IGM
564

20
Exercícios resolvidos
Equipe IGM
792

21
Exercícios de revisão de EDO de primeira ordem
Euipe IGM
1234

22
Programa de EDO
Equipe IGM
17256

2 02UTC outubro 02UTC 2009 Publicado por | Uncategorized | Deixe um comentário

Álgebra Linear

 

Escolha seu tema e usufrua dos conteúdos interativos que a competente Equipe do IGM ( www.igm.mat.br) preparou para você.

 

2
Exercícios de Revisão
Equipe IGM
44

3
Exercícios Comentados
Equipe IGM
65

4
Avaliação Com Consulta 4
Equipe IGM
106

5
Resolução de sistemas Lineares: Método de Cramer
Equipe IGM
153

6
Teorema de Frobenius
Equipe IGM
246

7
Critérios de Equivalências
Equipe IGM
215

8
Matrizes e Sistemas Lineares
Equipe IGM
269

9
Avaliação Com consulta 3
Equipe IGM
236

10
Posto de Matrizes
Equipe IGM
505

11
Produto de Matrizes
Equipe IGM
413

12
Avaliação com consulta 1
Equipe IGM
138

13
Cofatores e Matriz Adjunta
Equipe IGM
550

14
Determinantes
Equipe IGM
380

15
Propriedades dos Determinantes
Equipe IGM
852

16
Avaliação com consulta 2
Equipe IGM
2153

17
Exercícios Dirigido 4
Equipe IGM
580

18
Subespaços Vetoriais
Equipe IGM
892

19
Exercícios resolvidos de Álgebra Linear
Equipe IGM
1521

20
Trabalho Dirigido 3
Equipe IGM
917

21
Matriz Inversa
Equipe IGM
9248

22
Interpretação geométrica de Sistemas de Equações Lineares
Equipe IGM
1201

23
Produto de Matrizes
Equipe IGM
487

24
Aplicações de Álgebra Linear
Equipe IGM
4388

25
Operações com matrizes
Equipe IGM
1130

2 02UTC outubro 02UTC 2009 Publicado por | Uncategorized | Deixe um comentário

Funções de Variáveis Complexas

Clique no tema e usufrrua do que a Equipe do IGM preparou para você. 

1
Imagens de Funções Complexas
Equipe IGM
419

2
Exercícios sobre Números Complexos
Equipe IGM
795

3
Conceitos Iniciais
Equipe IGM
2313

4
Aplicações de Números Complexos na Engenharia Elétrica
Equipe IGM
1035

5
Avaliação: integrais complexas
Equipe IGM
2034

6
Integração complexa
Equipe IGM
2071

7
Resíduos
Equipe IGM
2023

8
Série de Laurent
Equipe IGM
1438

9
Exercícios iniciais
Equipe IGM
592

10
Exercícios finais
Equipe IGM
658

11
Exercícios de revisão
Equipe IGM
807

12
Raízes de números complexos
Equipe IGM
651

13
Operações de complexos na forma polar
Equipe IGM
768

14
Novo Programa de FVC
Equipe IGM
519

15
Produto de números complexos na forma polar
Equipe IGM
650

16
Programa de FVC
Equipe IGM
9821

17
Introdução aos números complexos
Equipe IGM
600

18
Estrutura Algébrica
Equipe IGM
556

19
Poincaré
Equipe IGM
571

2 02UTC outubro 02UTC 2009 Publicado por | Uncategorized | Deixe um comentário

Exercícios de álgebra linear produzidos pela Equipe IGM

 

Segue uma lista de exercícios que envolvem capítulos iniciais de um curso de álgebra linear.

 

Conteúdos de Álgebra Linear

Escrito por Equipe IGM

Qua, 30 de Setembro de 2009 17:15

Questão 1:  Considere a matriz

A=\begin{pmatrix}<br />1 & 0 &1 \ <br />0 & a_{22} & 0\ <br />1 & 0 & 1<br />\end{pmatrix}

a) Qual é o tipo da matriz A para a_{2}=2?

b) Calcule a matriz a matriz A^{11}para a_{22}=2

c) Escreva o Determiante da  matriz A^{11}  para os casos em que a_{22}=2, a_{22}=3, … , a_{22}=k.

Questão 2:  Considere a matriz

B=\begin{pmatrix}<br />0 & 1 &0 \ <br />1 & b_{22} & 0\ <br />0 & 0 & -1<br />\end{pmatrix}

a) Qual é o tipo da matriz B?

b) Calcule  B^{10} para b_{22}=0.

c) Escreva a matriz  B^{10} para os casos em que b_{22}=2, b_{22}=3, … , b_{22}=k.

Questão 3:  Considere a matriz

C=\begin{pmatrix}<br />0 & 2 &2 \ <br />1 & c_{22} & 0\ <br />c_{31} & 0 & 1<br />\end{pmatrix}

a) Qual é o tipo da matriz C?

b) Calcule C^{15}   para c_{22}=1 e a_{31}=0

c) Escreva a matriz  C^{15} para os casos em que c_{31}=0 e c_{22}=2; c_{31}=0 e c_{22}=3; … ; c_{31}=0 e c_{22}=k.

d) Escreva a matriz  C^{15} para os casos em que c_{22}=1 e c_{31}=1; c_{22}=1 e c_{31}=2; … ; c_{22}=1 e c_{31}=p.

Questão 4:  Considere a matriz

M=\begin{pmatrix}<br />0 & a &a \ <br />0 & 1 & 0\ <br />0 & 0 & 1<br />\end{pmatrix}

Calcule M^n para todo n Natural e todo a Real

Questão 5:  Considere a matriz

A=\begin{pmatrix}<br />1 & 0 &1 \ <br />0 & a_{22} & 0\ <br />1 & 0 & 1<br />\end{pmatrix}

a) Qual é o determinante da matriz A para a_{22}=2?

b) Calcule Det A^{7} para a_{22}=2

c) Calcule o Determinante da  matriz  A^{7} para os casos em que a_{22}=2, a_{22}=3, … , a_{22}=k.

Questão 6:  Considere a matriz

B=\begin{pmatrix}<br />0 & 1 &0 \ <br />1 & b_{22} & 0\ <br />0 & 0 & -1<br />\end{pmatrix}

a) Qual é o tipo da matriz B?

b) Calcule o Determinante de B^{10} para b_{22}=0.

c) Calcule o Determinante da matriz  B^{10} para os casos em que b_{22}=2, b_{22}=3, … , b_{22}=k.

Questão 7:  Considere a matriz

C=\begin{pmatrix}<br />0 & 2 &2 \ <br />1 & c_{22} & 0\ <br />c_{31} & 0 & 1<br />\end{pmatrix}

a) Qual é o tipo da matriz C?

b) Calcule Determinante de C^{10} para c_{22}=1 e a_{31}=0.

c) Calcule o Determinante da matriz  C^{10} para os casos em que

c_{31}=0 e c_{22}=2; c_{31}=0 e c_{22}=3; … ; c_{31}=0 e c_{22}=k.

d) Calcule o Determinante da matriz  C^{10} para os casos em que

c_{22}=1 e c_{31}=1; c_{22}=1 e c_{31}=2; … ; c_{22}=1 e c_{31}=p.

Questão 8:  Considere a matriz

M=\begin{pmatrix}<br />0 & a &a \ <br />0 & 1 & 0\ <br />0 & 0 & 1<br />\end{pmatrix}

Calcule o Determinante de M^n para todo n Natural e todo a Real.

Questão 9.   Considere as matrizes:

A=\begin{pmatrix}1&0&0\&1&0\&0&1\end{pmatrix};    B=\begin{pmatrix}2&0&0\&2&0\&0&2\end{pmatrix},    C=\begin{pmatrix}3&0&0\&3&0\&0&3\end{pmatrix}   e    M=\begin{pmatrix}a&0&0\&a&0\&0&a\end{pmatrix}.

a) Identifique o tipo de cada matriz;

b) Encontre o Determinante de cada matriz;

c) Encontre a Matriz Adjunta de cada matriz;

d) Encontre a Inversa de cada matriz.

Questão 10.   Considere as marizes:

A=\begin{pmatrix}1&2&3\&-2&5\&0&4\end{pmatrix};        B=\begin{pmatrix}2&-4&7\&8&1\&0&5\end{pmatrix},        C=\begin{pmatrix}1&0&0\-2&3&0\1&4&3\end{pmatrix}       e        D=\begin{pmatrix}6&0&0\9&10&0\3&7&1\end{pmatrix}.

a) Identifique o tipo de cada matriz;

b) Encontre o Determinante de cada matriz;

c) Encontre a Matriz Adjunta de cada matriz;

d) Encontre a Inversa de cada matriz.

e) Que características possuem suas inversas?

f) É possível escrever uma forma especial para seus determinantes?

Questão 11.   Considere as Matrizes:

 

A=\begin{pmatrix}1&1&1\2&2&2\3&3&3\end{pmatrix};    B=\begin{pmatrix}1&2&5\2&4&1\3&6&8\end{pmatrix},    C=\begin{pmatrix}1&2&3\2&4&6\-1&0&3\end{pmatrix}

 

D=\begin{pmatrix}1&2&3\4&7&-5\&0&0\end{pmatrix},    M=\begin{pmatrix}1&2&5\2&4&6\3&6&8\end{pmatrix},     N=\begin{pmatrix}1&2&3\4&5&6\5&7&9\end{pmatrix}.

 

a) Identifique o tipo de cada matriz;

b) Encontre o Determinante de cada matriz;

c) Encontre a Matriz Adjunta de cada matriz;

d) Encontre a Inversa de cada matriz.

e) O que ocorre em cada caso?  Justifique.

Questão 12:  Determine se os vetores:

L_1=(1,2,3),     L_2=(4,5,6)  e      L_3=(2,1,0)

a)   são Linearmente Dependente (LD) ou Linearmente Independente (LI)?

b)   Caso seja LD, escreva uma combinação linear.

Questão 13:   Determine se os vetores são LD ou LI:

a)    L_1=(1,2,3,0),     L_2=(4,5,6,1)  e      L_3=(2,1,0,1)

b)    L_1=(1,2,3,1),     L_2=(4,5,6,1)  e      L_3=(2,1,0,1)

c)    L_1=(1,2,3,0),     L_2=(4,5,6,1)  e      L_3=(2,1,1,1)

Questão 14:   Considere os Sistema Lineares (SL):

 

I)   \left\{\begin{matrix}x_1+2x_2+3x_3&=&0\4x_1+5x_2+6x_3&=&1\2x_1+x_2&=&1\end{matrix}\right.

II)   \left\{\begin{matrix}x_1+2x_2+3x_3&=&1\4x_1+5x_2+6x_3&=&1\2x_1+x_2&=&1\end{matrix}\right.

III)   \left\{\begin{matrix}x_1+2x_2+3x_3&=&0\4x_1+5x_2+6x_3&=&1\2x_1+x_2+x_3&=&1\end{matrix}\right.

Para cada Sistema Linear, responda:

a) Qual o número de variáveis?

b) Escreva a matriz dos coeficiente A  e   a  matriz aumentada  A^*;

c) Encontre o Posto(A)  e  o  Posto(A^*);

d) Use o Teorema de Frobenius para classificar os Sistemas Lineares quanto às soluções.

Questão 15:   O sistema Linear AX=0 é chamado Sistema Linear Homogêneo

                  O Sistema Linear Homogêneo tem solução?  Use o Teorema de Frobenius para justificar sua resposta.

Última atualização em Qua, 30 de Setembro de 2009 17:49

30 30UTC setembro 30UTC 2009 Publicado por | Uncategorized | Deixe um comentário

Comentários sobre Sistemas Lineares

Conteúdos de Álgebra Linear

Escrito por Equipe IGM

Ter, 29 de Setembro de 2009 15:09

Questão 1:

Na solução do sistema linear abaixo utilizamos o Método de Gauss.

As matrizes obtidas na seqüência da esquerda para a direita são equivalentes e foram obtidas por meio de OPERAÇÕES ELEMENTARES realizadas:

troca de linhas, multiplicação de linhas por números reais diferente de zero ou a substituição de linhas através de combinação linear de outras linhas.

1. Descreva, passo a passo, as operações elementares realizadas para obterem a equivalência das matrizes:

.

2. A solução do sistema linear é a solução do sistema escalonado correspondente a matriz acima. Encontre esta solução.

 

Solução comentada

Prof. Ovídio Filho

 

Foram realizados, na obtenção da seqüência das matrizes abaixo, os seguintes passos: (Verifique realizando os cálculos manualmente ou utilizando o MPD: Método de Gauss):

Inicialmente, houve trocas de linhas que possuem zeros para a parte inferior da matriz:

Passo 1: Linha 1 pela Linha 3

Passo 2: Linha 2 pela Linha 4

Obtemos a matriz equivalente:

Na seqüência, fez o teste

 .

Confirmado, prosseguiu-se com os seguintes passos

para obtermos a seqüência de matrizes equivalentes com zeros abaixo da coluna do

 

é equivalente a

é equivalente a

A última matriz acima, por sua vez, por meio da operação

é equivalente a matriz que queríamos obter.

Olhando a matriz acima, prossegue-se realizando as seguintes operações elementares

Obtemos as matrizes equivalentes com zeros abaixo da coluna do

 

é equivalente a

é equivalente a

A partir da última matriz acima realizamos as próximas operações elementares que produzem matrizes equivalentes com zeros abaixo da coluna do

 

é equivalente a

Finalmente, os passos abaixo concluem o processo de Gauss.

Finalmente, resolvemos o sistema escalonado obtido da última matriz

Cuja solução è:

 

________________________________________________________________

Questão 2:

Considere o sistema linear

1. Use   o Teorema de Frobenius para verificar se o sistema Linear possui solução e identifique quantas e quais são as variáveis livres ou parâmetros. 

Solução comentada

Prof. Ovídio Filho

Escrevendo a matriz dos coeficientes e a matriz ampliada do sistema linear e calculando o posto de cada uma para comparar com o número de incógnitas, temos, aplicando o teorema de Frobenius:

2.  Encontre, caso exista, a solução do sistema Linear pelo método da matriz inversa.

 

Ao novo sistema obtido,

Aplicamos o método da matriz inversa: Uma vez que o determinante da matriz dos coeficientes é diferente de zero,

Encontramos a solução por meio da definição do cálculo da inversa, ou seja,

Para encontrarmos a matriz inversa, precisamos da transposta da adjunta da matriz A, já encontrada na avaliação 2. Assim,

Substituindo a matriz inversa na expressão anterior, obtemos

Finalmente, a solução do sistema linear é:

29 29UTC setembro 29UTC 2009 Publicado por | Uncategorized | Deixe um comentário

O uso de novas tecnologias no ensino de matemática pelo IGM

Novas Tecnologias – 2009

Escrito por Equipe IGM

Sáb, 05 de Setembro de 2009 11:12

Nosso objetivo é iniciar o Estudo de Funções e, para alcançá-lo, vamos utilizar a tecnologia dos Applets JAVA, denominhados por nós como MPD (Material Pedagógico Digital)

A Figura abaixo pode ser vista como o “corte” em uma vasilha com laterais retas (ângulo de 90º ) com a sua base. Esta vasilha deverá ser cheia (a uma vazão constante) com um líquido azul.

O MPD fornece a relação, expressa em forma do gráfico da direita, entre o tempo t gasto e a altura h do líquido na vasilha.

Clique na Figura para acessar o MPD e verificar outras situações ao aumentarmos ou diminuirmos a base da vasilha.

Clique para acessar o MPD de Funções Lineares

MPD 1 – Funções Lineares

Clique na Figura

Acesse o MPD (clique na Figura acima) para fazer os exercícios que seguem:

1.-Descubra o formato do gráfico e confirme sua descoberta fazendo uma simulação utilizando o MPD.

2.-Verifique os valores das alturas da água em 10 valores do tempo a sua escolha.segundos.

3.- Descreva, em português, a relação entre as alturas e os tempos.

4- Encontre a diferença entre as diferentes alturas nos tempos escolhidos nos itens 2 e 3 acima. Alguma conclusão?

5.-A medida que o tempo passa a altura da água aumenta ou diminui? Justifique.

6.- Descreva, em linguagem matemática (por meio de uma função), a relação entre a altura h e os tempo t.  Justifique.


Última atualização em Dom, 06 de Setembro de 2009 12:56

7 07UTC setembro 07UTC 2009 Publicado por | Uncategorized | Deixe um comentário

MPD do IGM

 

Abaixo temos uma relação de MPD (Materiais Pedagógicos Digitais)  relacionados ao ensino de álgebra linear:  definições básicas de matrizes e da álgebra matricial, inversão, determinante, posto, cofatores etc.  Conceitos básicos relacionados a sistemas lineares: existência e unicidade de soluções, teorema de Frobenius, métodos de resolução de sistemas como o método de Gauss, de Crammer e da matriz inversa.  Escolha o seu, selecionando-o da relação a direita e acesse-o clicando na figura maior. Bons estudos, são os votos da Equipe IGM.

MPD de Álgebra Linear

image

Produzido pela Equipe IGM
Instituto Goiano de Matemática

1 01UTC setembro 01UTC 2009 Publicado por | Uncategorized | Deixe um comentário

Falando sobre as propriedades dos determinantes

Conteúdos de Álgebra Linear

Escrito por Equipe IGM

Ter, 25 de Agosto de 2009 14:05

As propriedades dos determinantes, que discutiremos a seguir são válidas quaisquer que seja a ordem dos determinantes. No entanto, nas demonstrações que seguem, utilizaremos determinantes de ordem  2  e 3, para facilitar a compreensão.

1ª Se trocarmos duas linhas ou duas colunas de uma matriz quadrada, seu determinante troca somente de sinal.

Exemplos da propriedade 1 estão abaixo onde foram trocadas a segunda linha pela terceira e vice-versa. 

Clique, para acessar o MPD

Clique em uma das Matrizes acima para acessar o MPD que fornecem outros exemplos.



2ª Se  multiplicarmos todos os elementos de uma linha ou coluna de uma matriz quadrada por um número  k, seu determinante será multiplicado por este número k.

Em geral, se multiplicamos todos os elementos de uma matriz quadrada de ordem  n  por um número  k, seu determinante será multiplicado por  kn, ou seja:

Det (k . A) = kn . Det ( A ).

Observe os exempos abaixo onde a primeira linha da segunda matriz é 5 vezes a primeira linha da primeira matriz

Clique, para acessar o MPD

Clique em uma das Matrizes acima para acessar o MPD que fornecem outros exemplos.



3ª Se a uma linha ou coluna de uma matriz quadrada somamos outra paralela a ela multiplicada por um número, seu determinante não altera.

Nas Matrizes abaixo, a segunda linha foi substituida pela soma do dobro da primeira com a segunda, veja: 

Clique, para acessar o MPD

Clique em uma das Matrizes acima para acessar o MPD que fornecem outros exemplos.



4ª O determinante de uma matriz quadrada coincide com o determinante de sua trasposta, ou seja,

Det ( A ) = Det ( At )

As matrizes abaixo, são exemplos da propriedade 4 onde a segunda matriz é a transposta da primeira. 

Clique, para acessar o MPD

Clique em uma das Matrizes acima para acessar o MPD que fornecem outros exemplos.



5ª O determinante do produto de duas matrizes quadradas de mesma ordem é igual ao produto dos determinantes destas matrizes:

Det ( A . B ) = Det ( A ) . Det ( B ).

6ª Se uma matriz quadrada tem todos os elementos de uma linha ou coluna nulos, seu determinante é zero.

7ª Se uma matriz quadrada tem duas linhas ou duas colunas iguais seu determinante é zero.

8ª Se uma matriz quadrada tem duas linhas ou duas colunas proporcionais seu determinante é zero.

9ª Se todos os elementos de uma linha ou coluna de uma matriz quadrada se descompõem em duas somas, então seu determinante é igual a soma dos determinantes que têm nessa linha ou coluna o primeiro e a segunda soma respectivamente, sendo os elementos restantes iguais aos determinantes iniciais.

10ª Se uma linha ou coluna de uma matriz quadrada é combinação linear de duas ou mais das linhas ou colunas restantes, seu determinante é zero.

O conhecimento destas propriedades dos determinantes nos permite, por exemplo, simplificar o cálculo de determinantes de ordem maior que  3, aos quais não podemos aplicar diretamente. a regra de Sarrus. Como comentamos antes: "para calcular o determinante de uma matriz de ordem 4 é necessário calcular  4  determinantes de ordem  3. E se a matriz for de ordem  5, teríamos que calcular  20  determinantes de ordem  3  (uma vez que ao desenvolvermos os adjuntos de uma linha ou coluna qualquer obteríamos   5 determinantes de ordem  4  e, cada um destes, por sua vez,podemos decompor em  4  determinantes de ordem  3)."

Clique para acessar o MPD

DETERMINANTE DE ORDEM 5

Clique na Figura

No MPD acima implementamos o processo para calcular um determinante de ordem 5  buscando "zeros", até chegarmos em uma matriz de ordem  3,  a qual podemos calcular diretamente aplicando a Regra de Sarrus.

Para utilizar o MPD, entre com a matriz usando as setinhas da parte inferior ou, caso digite com o teclado (até duas casas decimais) aperte a tecla ENTER depois de digitar cada número. Após entrar com a sua matriz, clique em passos (localizado na parte superior) para ver os detalhes do processo.


Última atualização em Ter, 25 de Agosto de 2009 18:02

1 01UTC setembro 01UTC 2009 Publicado por | Uncategorized | Deixe um comentário

Avaliação de Álgebra Linear (Equipe IGM)

 

Conteúdos de Álgebra Linear

Escrito por Equipe IGM

Sex, 21 de Agosto de 2009 17:14

Questão 1:  Considere a matriz

A=\begin{pmatrix}<br />1 & 0 &1 \\ <br />0 & a_{22} & 0\\ <br />1 & 0 & 1<br />\end{pmatrix}

a) Qual é o determinante da matriz A para a_{22}=2?

b) Calcule Det A^{7} para a_{22}=2

c) Calcule o Determinante da  matriz  A^{7} para os casos em que a_{22}=2, a_{22}=3, … , a_{22}=k.

Questão 2:  Considere a matriz

B=\begin{pmatrix}<br />0 & 1 &0 \\ <br />1 & b_{22} & 0\\ <br />0 & 0 & -1<br />\end{pmatrix}

a) Qual é o tipo da matriz B?

b) Calcule o Determinante de B^{10} para b_{22}=0.

c) Calcule o Determinante da matriz  B^{10} para os casos em que b_{22}=2, b_{22}=3, … , b_{22}=k.

Questão 3:  Considere a matriz

C=\begin{pmatrix}<br />0 & 2 &2 \\ <br />1 & c_{22} & 0\\ <br />c_{31} & 0 & 1<br />\end{pmatrix}

a) Qual é o tipo da matriz C?

b) Calcule Determinante de C^{10} para c_{22}=1 e a_{31}=0.

c) Calcule o Determinante da matriz  C^{10} para os casos em que c_{31}=0 e c_{22}=2; c_{31}=0 e c_{22}=3; … ; c_{31}=0 e c_{22}=k.

d) Calcule o Determinante da matriz  C^{10} para os casos em que c_{22}=1 e c_{31}=1; c_{22}=1 e c_{31}=2; … ; c_{22}=1 e c_{31}=p.

Questão 4:  Considere a matriz

M=\begin{pmatrix}<br />0 & a &a \\ <br />0 & 1 & 0\\ <br />0 & 0 & 1<br />\end{pmatrix}

Calcule o Determinante de M^n para todo n Natural e todo a Real.


Última atualização em Seg, 31 de Agosto de 2009 14:44

1 01UTC setembro 01UTC 2009 Publicado por | Uncategorized | Deixe um comentário

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